この記事は、word2vecを用いた検索エンジンの自作プロジェクトを解説しています。筆者はブログ記事をベクトル化し、検索クエリとの類似度をコサイン類似度で評価する仕組みをPythonで構築。さらにGitHub Pages上で軽量なフロントエンドを設け、単語のベクトルデータを効率的に配信する工夫も紹介されています。手軽ながらも機能的な全文検索システムの設計が学べる実践的内容です。