AI研究において、システムが自ら動作の正しさを判断できる能力、すなわち「検証」が極めて重要であるとする主張が提示された。従来の専門知識ベースのAIは複雑化と脆弱性に悩まされてきたが、自己検証が可能なシステムは信頼性と拡張性に優れる。検索型AIや強化学習のような手法においては、動作選択の正当性を内部で評価できることが成功の鍵であるとされる。