Googleは、機械学習とセマンティックエンジンを組み合わせたハイブリッドコード補完システムを社内IDEに導入し、10,000人以上の開発者を対象に検証を行いました。MLが提案するコード補完に対して、セマンティックチェックを加えることで信頼性を確保し、開発者の受容率と生産性が向上。結果として、開発サイクル時間が6％短縮され、新規コードの約3％がML提案によるものとなりました。今後はさらなるSEとの連携を予定しています。