本記事では、機械学習システムのスケーラビリティを保つために重要な、オフラインとオンラインパイプラインの明確な分離について解説しています。オフラインはデータ収集やモデル学習を、オンラインはリアルタイム推論を担います。実際のAIアプリ開発では、これらを異なるアプリとして構築・接続することが必要であり、構成の違いやデータ生成パイプラインの詳細も紹介されています。