ローカル環境で動作するAI音声アシスタントの構築方法を紹介した記事。音声入力をWhisperで文字起こしし、LLaMAなどの軽量LLMで解析、ローカルAPIを呼び出す構成で、クラウドを介さずプライバシーを確保する。データセット作成、LoRAによるファインチューニング、MLOpsの考慮など実践的な開発方法が詳細に解説されている。モバイルやRaspberry Piなどへの展開も視野に入れた設計で、ローカルAIの可能性を示す好例。