最新研究によると、ChatGPTなどの大規模言語モデルは科学論文の要約において最大73％の確率で誇張や不正確な表現を含んでいる。特に「過去形」から「現在形」への変換や、限定的な研究結果を一般化する傾向が強い。研究者は、正確性を促すプロンプトを与えても逆に誇張が増える場合があると警告している。