大容量JSONをPydanticで読み込むと、メモリ使用量が膨大になる問題があります。この記事では、ストリーミング型のJSONパーサーijsonを使うことで、メモリ使用量を20分の1以下に抑える手法を紹介。さらに、Pydanticのdataclassとslotsを併用することで、450MBまで削減可能となります。標準のmodel_validate_jsonに比べて遅いものの、実用的な大規模データ処理が可能になるアプローチです。