著者はSaaSのインフラ刷新を目的に、AIを活用して開発を進めたものの、コードの品質や一貫性の欠如により大幅な手戻りが発生。特にGoとClickhouseの知識不足や、LLMの曖昧な出力に起因する問題が多く、AIに頼りすぎたことを反省。最終的には自らの経験と判断力に立ち返り、AIを補助的に使うアプローチへと転換。AI活用の過信が、思考力の低下を招く危険性を指摘しています。