LLM（大規模言語モデル）の普及により、さまざまな分野でAIエージェントが活用されていますが、外部ツールやデータソースとの通信方法に標準がなく、相互運用性や拡張性が課題となっています。本論文では、現行の通信プロトコルを網羅的に分類し、性能比較を行ったうえで、次世代プロトコルに必要な柔軟性やプライバシー保護などの特性を提示。今後の研究と実装の指針となる包括的なレビューです。