「AI解説」の記事一覧
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拡散モデルをやさしく解説
2025-05-19 13:06
科学・技術拡散モデルは、画像や動画の生成に使われるAI手法で、初めに完全なノイズ画像から始めて徐々にノイズを取り除きながら目的の画像を生成します。学習段階では、元画像に少しずつノイズを加え、モデルにそのノイズを正確に予測させることで精度を高めます。VAEによる圧縮表現やキャプションなしデータを混ぜる分類器なしガイダンスなどの工夫も特徴です。動画や音声、さらにはテキストにも応用可能ですが、特にテキストでは復元が難しい点が課題です。
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LLMにおける「創発性」はなぜ起きるのか
2025-05-08 20:07
科学・技術大規模言語モデル(LLM)は、パラメータ数が増えると突然新たな能力を獲得する「創発性」を示すことがあります。これは自然界や機械学習の非線形性に起因すると考えられ、タスクを実現するのに必要な「ビット予算」が初めて十分になることで急に能力が発現するという仕組みです。数理的証明ではなく直感的な説明により、この現象の理解を深め、将来的には予測や制御につなげる可能性が探られています。
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