「AIツール」の記事一覧
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コード生成LLMに期待しすぎ？現場の苦悩
2025-05-26 08:17
IT・ネットコード補完やデバッグには役立つが、実際の業務コードの生成には不満が多いというエンジニアの投稿が話題です。Pythonの構文確認やSQL作成、トラブルシューティングには有効だが、品質管理が求められる本番コードの生成では、LLMに過度の介入が必要で、時間と労力がかかると指摘されています。利便性の一方で、メンテナンス性や一貫性に課題があるとし、LLM活用には現実的な期待値設定が求められるという意見です。
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Creatr：コード不要のAIデザイン支援ツール
2025-05-23 03:15
IT・ネットCreatrは、ユーザーがコードを書かずにアプリやデザインを構築できるAI支援ツールです。開発者やデザイナーはアイデアを素早く形にし、生産性を向上させられると評価しています。Supabaseとの統合も容易で、モックアップから本格的なアプリまで対応可能。毎日5クレジット分無料で利用できるため、気軽に試せる点も魅力です。手間のかかる実装作業を省き、創造性に集中できる環境を提供します。
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シンボリック代数とMCPの実験的融合
2025-05-22 13:59
科学・技術本記事では、シンボリック代数システムと大規模言語モデル（LLM）をMCP（Model Context Protocol）で接続し、自然言語と記号操作の強みを統合する試みが紹介されています。MCPにより、LLMがSymPyなどの外部ツールを呼び出して正確な数学的処理を行えるようになり、数学問題への対応力が向上します。実例として微分方程式の解法を提示し、その実用性と将来の形式数学・検証ツールとの統合可能性も示唆されています。
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Jazzberryが自動バグ検出AIを開発：LLM時代の品質保証
2025-05-14 15:52
科学・技術Jazzberryは、Pull Requestに対して自動でコードのバグを検出するAIエージェントを開発。リポジトリを安全なサンドボックス内で動的に解析し、実行ログをもとに実際のバグの存在を確認する。AI生成コードの急増に伴い、従来のコードレビューやカバレッジ指標だけでは対応が困難になっており、新たな検証手段として注目されている。将来的にはLLMコードの品質保証のスタンダードになり得る技術といえる。
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CUDA最適化を劇的に簡素化するAIプラットフォーム
2025-05-13 14:43
科学・技術SimplePromptsは、自然言語でCUDAカーネルを最適化・生成できるAIプラットフォームです。ユーザーはGPUの専門知識がなくても、AmpereやHopperなどの最新GPU向けに最適化されたコードを即時に生成可能。クラウド上でのプロファイリングにより、ローカルGPU不要でボトルネック分析が行えます。従来の複雑な最適化ツールに代わる、スピードと操作性を兼ね備えた新しいソリューションとして注目されています。
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Claude Codeをターミナルで活用する方法
2025-05-08 21:12
IT・ネットAnthropicのMaxプラン利用者は、ターミナルで直接Claude Codeを使用できるようになりました。Claude Codeは、複雑なコーディング作業を支援するAIツールで、ウェブ版Claudeと同一サブスクリプションで利用可能です。料金プランには月額100ドル（5倍プロ使用量）と200ドル（20倍プロ使用量）があり、使用量に応じて警告が表示されます。ClaudeとClaude Codeは使用上限を共有し、用途に応じた柔軟な使い方が可能です。