「AI研究」の記事一覧

• Claude 4とAI研究の最前線を語る

  2025-05-23 06:08

  科学・技術

  AnthropicのSholto DouglasとTrenton Brickenが出演したポッドキャストで、強化学習の進展やLLMの限界と可能性、自己認識の兆し、そして国家や学生がAGIにどう備えるべきかが語られました。ソフトウェアエージェントの能力向上や、RLによる能力学習の有効性、自己スカフォールディングの課題も議論され、RLの効率やスケーラビリティに関する最新の見解が示されました。AI教育の在り方にも焦点が当たっています。

• Kolmogorov-Arnoldネットワーク（KAN）の解説と実装

  2025-05-22 20:40

  科学・技術

  Kolmogorov-Arnold Network（KAN）は、従来の多層パーセプトロン（MLP）に代わる新しいニューラルネットワークモデルです。KANは、重み付きの線形変換の代わりに、関数の適用によって特徴を抽出する構造を持ち、学習可能な活性関数としてBスプラインなどを使用します。この記事では、KANの背景理論、構造、実装コード、学習プロセスなどが詳細に解説されています。KANは、解釈性や効率性の面でMLPの課題に対する可能性を提示します。

• AlphaEvolveがAIと数学の境界を押し広げる

  2025-05-14 15:10

  科学・技術

  Google DeepMindが発表したAlphaEvolveは、LLMと自動評価システムを組み合わせてアルゴリズムを進化させるエージェントです。データセンターやAIトレーニング効率の向上だけでなく、数学分野の未解決問題にも進展をもたらしました。特に行列計算や幾何学問題で成果をあげており、今後は素材開発や創薬などにも応用が期待されています。AIによる自律的なアルゴリズム発見の可能性を示しています。

• Absolute Zero: 外部データゼロで自律学習するAI

  2025-05-11 07:07

  科学・技術

  Absolute Zeroは、外部データなしで自律的に問題を生成・解決しながら学習を進める新たな強化学習パラダイムです。この手法では、大規模言語モデルが自ら課題を作成し、コード実行を通じてその正誤を検証することで、報酬を自己生成します。AZR（Absolute Zero Reasoner）は数学やコーディングタスクにおいて既存のゼロショットモデルを凌駕する性能を示し、モデル規模や構成にも柔軟に対応できることが確認されました。

• ChatGPTが自然言語処理の常識を変えた瞬間

  2025-05-01 07:51

  IT・ネット

  自然言語処理（NLP）分野は、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）の登場により、未曾有の変革期を迎えました。2017年のTransformer論文から始まり、BERTやGPT-3が登場、ChatGPTの公開で業界構造が一変。学術界では既存の研究が無意味になったと感じる研究者も多く、技術の本質的理解や倫理問題も議論の的となりました。従来の研究手法や教育、キャリア観が揺らぐ中、NLP分野は「AI」の一部として再定義されつつあります。