「バイアス」の記事一覧

• LLMの判定はなぜ信頼できないのか

  2025-05-23 17:20

  科学・技術

  大規模言語モデル（LLM）は、人事選考や法判断などの領域で活用が進む一方、その判断には大きなバイアスや不安定性が存在します。選択肢の順序、評価基準の並び、プロンプトの書き方一つで結論が変わる現象が多くの実験で確認されています。ラベリングやスコアリングの設計、モデルの使い分けなどを工夫しない限り、LLMに頼った判断は恣意性を帯び、社会的に重大な誤判につながる可能性があります。

• AIによる採用選考に潜む性別と順序バイアス

  2025-05-20 09:27

  IT・ネット

  本記事は、大規模言語モデル（LLM）が採用選考において性別や提示順に基づくバイアスを示す可能性についての実験結果を報告しています。70職種における3万件超の比較実験で、LLMは同じ経歴でも女性名を持つ候補者を選ぶ傾向が見られました。また、表示順が先の候補者を選ぶ傾向も強く、モデルのサイズや推論方法によってもバイアスの違いは見られませんでした。AIの公正性や倫理的運用に関する重要な問題提起です。