「並列処理」の記事一覧
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メモリ一貫性モデルの基本と課題
2025-05-20 01:25
科学・技術本記事は、マルチスレッドやマルチコア環境におけるメモリ一貫性モデルの基礎を解説しています。シーケンシャルコンシステンシー、TSO(Total Store Ordering)、バリア命令、そしてプログラミング言語における再配置の影響など、並列処理における可視性や実行順序の課題を具体例とともに説明。誤解を防ぐには同期ライブラリの使用が推奨されます。
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Python、GIL撤廃で並列処理の新時代へ
2025-05-16 09:42
科学・技術Python 3.14では、GILを撤廃した「free-threaded」ビルドが正式に実装され、多くのパッケージが対応しました。Quansight社はMetaと連携し、NumPyやscikit-learnなどの主要ライブラリを対応させる大きな貢献をしました。これにより、PythonはマルチコアCPUの性能を活用しやすくなり、並列処理の性能向上が期待されます。今後もエコシステム全体の整備と、さらなる安定化が求められます。
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Rustで実装するロックフリー配列の極限設計
2025-05-13 16:43
科学・技術本記事はRustで固定長のロックフリー配列を実装する詳細な技術解説です。AtomicPtrやAtomicUsizeを用い、freelistによるインデックス管理を実現。メモリオーダリングの選定やABA問題の回避手法にも触れ、スレッド間で高速に値の挿入・削除が可能な構造を構築しています。ロックによる待機を排除することで、Mutexと比較して平均83%高速化される結果も示されています。安全性と性能を追求する上級者向け内容です。
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SIMDとCUDAで高速化されたビトニックソートの実装
2025-05-05 19:45
科学・技術この記事は、GPUの並列処理機能を活用して高速なビトニックソートを実装した技術的解説です。CUDAの__shfl_sync命令を用いることで、共有メモリを使わずにワープ内のデータを直接シャッフルし、従来の実装よりも30%高速化を実現しています。ビトニックソートの原理、SIMDやCUDAによる実装手法、そしてベンチマーク結果を通して、並列アルゴリズムの効果的な応用方法が紹介されています。
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WebMonkeys:GPU並列計算を簡単に行えるJavaScriptライブラリ
2025-05-04 17:00
IT・ネットWebMonkeysは、JavaScriptから簡単にGPUを使った並列処理を行えるライブラリです。WebGLの複雑な設定を隠蔽し、簡単なAPIで高速処理を実現します。ブラウザやNode.jsで動作し、配列操作や暗号通貨マイニングなどにも活用可能。GLSLベースで並列タスクを記述し、開発者が直接GPUを扱わずに高度な処理を実現できる点が特長です。