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Kolmogorov-Arnoldネットワーク(KAN)の解説と実装
2025-05-22 20:40
科学・技術Kolmogorov-Arnold Network(KAN)は、従来の多層パーセプトロン(MLP)に代わる新しいニューラルネットワークモデルです。KANは、重み付きの線形変換の代わりに、関数の適用によって特徴を抽出する構造を持ち、学習可能な活性関数としてBスプラインなどを使用します。この記事では、KANの背景理論、構造、実装コード、学習プロセスなどが詳細に解説されています。KANは、解釈性や効率性の面でMLPの課題に対する可能性を提示します。
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