「GPU」の記事一覧
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WebGLでGPT-2を動かす：シェーダープログラミング再発見
2025-05-27 18:02
IT・ネット本記事では、WebGLとシェーダーを用いてGPT-2をGPU上で動作させた事例を解説しています。かつて視覚効果のために設計されたシェーダーを汎用計算に転用し、テクスチャやフレームバッファを行列演算用のデータ構造として活用。各処理をフラグメントシェーダーで並列化し、GPUメモリ内で完結する演算環境を構築しています。WebGLの限界も指摘しつつ、教育的価値と歴史的意義を強調する内容となっています。
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WebGPUで実現したブラウザ内粒子シミュレーションの革新
2025-05-26 12:28
科学・技術物理法則をあえて無視し、生命のような挙動を再現する粒子シミュレーション「Particle Life」をWebGPUでブラウザ上に実装した事例が紹介されています。従来のC++実装に加え、計算効率のためGPUによる並列処理を活用。非対称な相互作用や空間分割アルゴリズム、加算合成やグロー効果を用いた描画により、動的で視覚的にも魅力的な世界が再現されています。WebGPUの近代的で扱いやすいAPIが特に高評価されています。
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Nvidia技術の夜明けとアーキテクチャの革新
2025-05-20 17:04
科学・技術Nvidia創業期の技術的進化を振り返るこの記事では、初期GPUであるNV1の設計思想が解説されています。特に曲面描画に挑んだイメージングモデルと、仮想化されたI/Oアーキテクチャが焦点です。DirectXの登場で三角形描画への転換を迫られた一方、ソフトウェアで機能を補完できるリソースマネージャにより、製品開発の柔軟性とスピードが大幅に向上しました。Unix的思想をPCに持ち込んだこの設計は、後のNvidiaの躍進を支える礎となりました。
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シェーダーコンパイルの舞台裏と業界の課題
2025-05-19 02:49
科学・技術ゲーム開発におけるシェーダーコンパイルの複雑さを掘り下げ、各プラットフォームごとの非互換性や業界の断片化が課題であることを詳細に解説しています。著者はSDLのGPU API提案に関わり、VulkanやMetal、D3D11など異なるAPI間でのシェーダーの取り扱いにおける困難や、バイトコード変換、SPIR-Vの利点などを紹介しています。最終的に、シェーダーを「コードではなくコンテンツ」と捉え、現実的で柔軟性のある実装方針を提案しています。
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関数型並列配列言語の比較研究
2025-05-16 19:50
科学・技術新興の関数型並列配列言語であるAccelerate、APL、DaCe、Futhark、SaCの5言語を対象に、N体シミュレーションやFlash Attentionなど4つのベンチマークで性能と表現力を比較した研究です。各言語はGPUとマルチコアCPUでコードを生成可能で、アーキテクチャに依存しない高い移植性を示しました。関数型アプローチにより、コードは短く理解しやすく、従来の最適化手法と同等以上の性能が得られる可能性があると結論付けています。
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GPUで高速・低コストなビッグデータ処理を実現するParaQuery
2025-05-12 16:01
科学・技術ParaQueryは、GPUを活用したSpark + SQL処理プラットフォームで、BigQueryと比較して大幅なコスト削減と高速化を実現する。NVIDIAのRAPIDS技術を用いて、ETLやデータ解析を効率化し、特にクラウド上での大規模処理において優位性を発揮。GPUの高帯域幅メモリと並列性を活かし、既存のGCSデータも移行不要で処理可能。ビッグデータ処理の次世代基盤として注目されている。
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ミップマップレベルの選択を徹底解説
2025-05-11 05:17
科学・技術本記事では、GPUがテクスチャをサンプリングする際にどのように適切なミップマップレベルを選択するかを詳細に解説しています。ミップマッピングの基本から始まり、ピクセルの微分計算、HLSLのSampleGrad関数の動作、そしてDirectXの仕様書に記載された楕円補正の理論までを網羅。さらに実際のハードウェア挙動を可視化・検証し、各GPUベンダーごとの実装差異や挙動の逆解析も行っています。グラフィックスプログラミングの奥深さと現実世界の制約が垣間見える技術解説です。
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Thunder Compute、GPU仮想化でAI開発を革新
2025-05-08 07:01
科学・技術Thunder Computeは、GPU資源の効率的活用を可能にする仮想化技術を開発中のスタートアップです。Y Combinatorの支援を受け、わずか3人のチームでGPUのアイドル時間を削減し、最大5倍の利用効率を実現する独自ソフトウェアを構築しています。ネットワーク越しにGPUを割り当てる技術により、研究者や開発者向けに低価格なクラウド環境を提供。現在、4人目のエンジニアを募集しており、高度なシステム設計に挑戦できる機会となっています。
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OpenSearch 3.0がAI時代の検索と分析基盤を強化
2025-05-07 15:38
IT・ネットOpenSearch 3.0が正式リリースされ、旧バージョンに比べ9.5倍の性能向上を実現しました。新たにGPUによるベクトル検索の高速化や、Model Context Protocol対応、データ管理・転送機能の最適化が加わり、生成AIやRAGといった最新アプリケーションに対応。gRPCやApache Kafkaとの連携、Lucene 10やJava 21対応も含め、スケーラブルかつ柔軟なAI対応検索基盤を目指すアップデートとなっています。
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NVIDIA GPUコアのマイクロアーキテクチャ解析
2025-05-05 23:38
科学・技術最新のNVIDIA GPUコアのマイクロアーキテクチャを逆解析した研究が発表されました。これまでの学術研究は、15年以上前のアーキテクチャに基づいていましたが、本研究では、最新のAmpereアーキテクチャに焦点を当て、発行ロジック、レジスタファイル、メモリパイプラインなどの詳細を明らかにしています。さらに、ソフトウェアベースの依存関係管理が、従来のハードウェアベースのスコアボードよりも性能と面積の面で優れていることが示されました。これにより、GPUのシミュレーション精度が向上し、研究や開発におけるGPUの理解が深まります。
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SIMDとCUDAで高速化されたビトニックソートの実装
2025-05-05 19:45
科学・技術この記事は、GPUの並列処理機能を活用して高速なビトニックソートを実装した技術的解説です。CUDAの__shfl_sync命令を用いることで、共有メモリを使わずにワープ内のデータを直接シャッフルし、従来の実装よりも30%高速化を実現しています。ビトニックソートの原理、SIMDやCUDAによる実装手法、そしてベンチマーク結果を通して、並列アルゴリズムの効果的な応用方法が紹介されています。
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WebMonkeys：GPU並列計算を簡単に行えるJavaScriptライブラリ
2025-05-04 17:00
IT・ネットWebMonkeysは、JavaScriptから簡単にGPUを使った並列処理を行えるライブラリです。WebGLの複雑な設定を隠蔽し、簡単なAPIで高速処理を実現します。ブラウザやNode.jsで動作し、配列操作や暗号通貨マイニングなどにも活用可能。GLSLベースで並列タスクを記述し、開発者が直接GPUを扱わずに高度な処理を実現できる点が特長です。
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Anukari：3D物理シミュレーションで音を作る新型シンセ
2025-05-02 18:12
科学・技術Anukariは、3D物理シミュレーションを基盤とした新しいソフトウェアシンセサイザーです。質量やバネといった要素を組み合わせて独自の楽器やエフェクトを構築し、MIDI入力でリアルタイムに演奏できます。GPUでの処理により膨大な演算が可能で、従来のMIDIやMPEコントローラーに対応。VST3やAUなどプラグインとしても使用でき、ライブ演奏用の3Dビジュアル出力も可能です。
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AI Flame GraphがGPU性能解析に革命をもたらす
2025-05-01 14:30
科学・技術Brendan Greggが開発したAI Flame Graphがオープンソース化され、Intelの最新GPU「Battlemage」に対応。これにより、ゲームやAI処理におけるCPU・GPUの負荷をミリ秒単位で可視化し、性能ボトルネックを詳細に解析可能に。FlameScopeと連携し、GZDoomのようなゲームでのCPUとGPUの動作を視覚的に理解できます。セットアップにはLinux環境と高度な設定が必要ですが、将来的な簡易化が期待されています。