「機械学習」の記事一覧
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強化学習の古典技法をPythonで実装
2025-05-06 22:43
科学・技術このGitHubリポジトリでは、Sutton著『強化学習入門』に基づいた様々な強化学習アルゴリズムがPythonで実装されています。マルチアームバンディットからモンテカルロ法、TD学習、方策勾配、Actor-Critic法まで網羅的に収録。基本的な遷移関数を定義することで各手法を実行可能であり、学習目的の利用に適しています。プロダクション用途ではないものの、強化学習の学習や実験には有用なリソースとされています。
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自然言語で機械学習モデルを構築できるPlexe
2025-05-06 15:38
IT・ネットPlexeは、自然言語による記述だけで機械学習モデルを自動生成できる革新的なツールです。利用者は意図や入出力スキーマをテキストで記述するだけで、AIエージェントが設計、学習、評価、デプロイまで一貫して処理します。分散学習にも対応し、OpenAIやAnthropic、Hugging Faceなど複数のLLMプロバイダと連携可能。データ生成やスキーマの自動推論も可能で、技術者以外のユーザーにも使いやすい設計となっています。
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AIが英語アクセントの強さを聞き分ける仕組み
2025-05-06 14:07
科学・技術BoldVoiceは、英語学習者向けのAI発音指導アプリで、話者のアクセントの強さを「アクセント指紋」として数値化・可視化します。Victorという学習者がネイティブ講師Elizaの発音に近づけるように、機械学習モデルを使って音声空間上での位置を分析。バックグラウンドノイズ除去や声色変換、模倣練習を通じて、Victorの発音は「中級〜上級」レベルへと改善されました。この研究は、アクセント教育におけるAI活用の新たな可能性を示しています。
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機械が学習するための直線とは
2025-05-05 15:05
科学・技術コンピュータが学ぶとは、誤った予測を少しずつ改善していくことです。本記事では、住宅価格を題材に、線形回帰がどのように最初の予測線を描き、勾配降下法を用いてその精度を向上させるかを説明しています。誤差を測定し、最小化することで最適な予測線を導く方法が紹介され、さらに誤差関数の形状や勾配の利用方法も解説されています。これは深層学習など複雑なモデルにも応用される基本概念です。
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GPT-2をWebGLでブラウザ実装
2025-05-02 15:21
IT・ネットオープンソースプロジェクト「gpt2-webgl」は、GPT-2の小型モデル（117M）の推論処理をWebGL2を用いてブラウザ上で実現する試みです。事前学習済みの重みをPythonスクリプトで取得し、GPUでの推論をJavaScriptで可能にします。トランスフォーマーブロックや注意行列の可視化機能も備え、機械学習の学習やデモ用途に適しています。MITライセンスで提供されています。
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Llasa：大規模音声合成モデルの革新
2025-05-01 16:43
科学・技術Llasaは、LLaMAベースの音声合成モデルで、トレーニングと推論の計算リソースを拡張することで、自然な音声生成と感情表現の向上を実現しています。単一のTransformerアーキテクチャとVQコーデックを採用し、従来の多段階TTSモデルの複雑さを解消。1B、3B、8Bのモデルとトレーニングコードが公開され、研究者や開発者にとって有用なリソースとなっています。
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GoogleスプレッドシートでAIを学習可能に
2025-04-30 15:53
IT・ネットGoogleスプレッドシートを活用してAIモデルのファインチューニングが可能となるツールが登場しました。フォームデータやカスタマーサポートの会話を用いて、簡単に独自モデルを構築できます。UIカスタマイズ、PDF生成、電子署名対応など多彩な機能も提供されており、Google FormsをCRMや注文システムとして強化することができます。非開発者でも導入しやすい点が特徴です。
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OCamlで機械学習を：Ravenプロジェクトの挑戦
2025-04-30 12:31
IT・ネットRavenは、OCaml向けに設計された機械学習およびデータサイエンス用のライブラリエコシステムです。NumPyに相当するNdarray、高品質なグラフ描画が可能なHugin、インタラクティブノートブックのQuill、JAXにインスパイアされた自動微分のRuneなど、Python環境に匹敵する構成を目指しています。現在はプレアルファ段階であり、今後のフィードバックを通じてより実用的なツール群へと進化予定。型安全性やパフォーマンスの高さといったOCamlの特性を活かし、機械学習開発をより堅牢で効率的なものにしようという試みです。