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決定木とは何か?機械学習における基礎と仕組み
2025-05-18 02:56
科学・技術この記事は、機械学習における決定木の基礎を解説するシリーズの第1回です。決定木の仕組み、分類と回帰の違い、アルゴリズム(ID3, C4.5, CART)、および訓練時の分割方法、目的関数(ジニ不純度・エントロピーなど)を取り上げています。また、過学習、バイアス・バリアンストレードオフ、決定境界の可視化、階段効果、説明可能性などにも触れ、最終的には実装の準備として理解を深める構成です。
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