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• GPU最適化の試行錯誤と教訓

  2025-05-21 07:57

  科学・技術

  ML開発者がしばしば直面するGPU最適化の課題に対し、意味のないが並列化しやすいカードゲームアルゴリズムを題材に実験が行われました。C++コードをGPUに移植しながら、スレッド分岐の抑制、共有メモリの活用、状態遷移の明示化、データ構造の軽量化など、段階的な改善を重ね、最終的にCPU比で30倍以上の高速化に成功。NVIDIA Nsight Computeの解析を通じて、GPU最適化の実践的知見が豊富に得られた記録です。