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大容量JSONをPydanticで効率的に扱う方法
2025-05-22 18:06
IT・ネット大容量JSONをPydanticで読み込むと、メモリ使用量が膨大になる問題があります。この記事では、ストリーミング型のJSONパーサーijsonを使うことで、メモリ使用量を20分の1以下に抑える手法を紹介。さらに、Pydanticのdataclassとslotsを併用することで、450MBまで削減可能となります。標準のmodel_validate_jsonに比べて遅いものの、実用的な大規模データ処理が可能になるアプローチです。
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