「PyTorch」の記事一覧

• Attentionだけでは足りなかった：最新Transformer技術解説

  2025-05-23 18:14

  IT・ネット

  本記事は、Transformerモデルにおける「Attention Is All You Need」以降に登場した最新技術を紹介しています。Group Query Attention、Flash Attention、Multi-head Latent Attentionなど、性能向上や効率化を実現する多数の手法がPyTorchコード付きで解説され、特に大規模モデルや長文処理に有効な技術が多く含まれます。さらに、前処理正規化やRMSNormなどの安定化手法や、学習率スケジュール、推論高速化技術も網羅されており、実践的な改善ポイントを学ぶ上で有益な内容となっています。

• Kolmogorov-Arnoldネットワーク（KAN）の解説と実装

  2025-05-22 20:40

  科学・技術

  Kolmogorov-Arnold Network（KAN）は、従来の多層パーセプトロン（MLP）に代わる新しいニューラルネットワークモデルです。KANは、重み付きの線形変換の代わりに、関数の適用によって特徴を抽出する構造を持ち、学習可能な活性関数としてBスプラインなどを使用します。この記事では、KANの背景理論、構造、実装コード、学習プロセスなどが詳細に解説されています。KANは、解釈性や効率性の面でMLPの課題に対する可能性を提示します。

• Llamaをゼロから実装する方法

  2025-05-15 09:34

  科学・技術

  この記事では、言語モデル「Llama」を学習データTinyShakespeareでゼロから実装する過程が丁寧に紹介されています。基礎的な前処理から始まり、RMSNormやRoPE埋め込み、多頭注意といったLlama特有の工夫を段階的に追加し、検証とデバッグを繰り返す方法論が述べられています。実験的な実装を通じて、実行可能な最小構成のモデルを作り、学習・推論を通じて性能向上を目指す実践的なアプローチが示されています。

• 最小作用の経路を勾配降下法で見つける

  2025-04-26 06:24

  科学・技術

  本記事は物理現象を「最小作用の原理」という観点から捉え、従来の解析的手法ではなく、勾配降下法によって最小作用経路を導出するという新しいアプローチを紹介しています。自由落下する物体を例に、従来の数値積分による運動方程式の解と、PyTorchを用いて離散化された作用の勾配を最小化する方法の比較を行い、最終的に一致した放物線的な解を得ることでその有効性を示します。これは単なる数値計算手法ではなく、「物理とは最適化である」という視点に基づく挑戦的な試みです。